[Python] 간단한 random 함수 기능 정리 (+ numpy.random)

	random (표준 libirary)	numpy.random (NumPy 모듈)
import	import random	import numpy as np
속도	느림 (Python 기반)	빠름 (C 기반, 벡터화 되어있음)
배열 지원	X (단일 값만 지원)	배열 단위 지원 가능
통계 분포 지원	기본적 지원만 가능	다양한 분포 제공 (정규분포, 포아송분포, 베타분포 등)
시드 설정	random.seed() # 괄호 안에 seed number	np.random.seed() #괄호 안에 seed number
용도	간단한 샘플링, 실험	대규모 데이터 작업

함수	random		numpy.random
정수 랜덤	randint(a, b)	a~b까지 정수 하나 출력	randint(a, b)	a 이상 b 미만의 정수 출력
부동소수 랜덤	random()	[0,1)의 소수 하나 출력	random()	[0,1)의 소수 하나 출력
			random([3,2])	(3,2) array의 [0,1) 값의 행렬 출력. 스칼라일경우 1-d array로 출력. 이후 size들도 마찬가지
정규분포	gauss(mu, sigma)	정규분포에 따라 랜덤값 1개 출력	normal(loc, scale, size)	loc=mu, scale=sigma
균등분포	uniform(a, b)	균등분포에 따라 랜덤값 1개 출력	np.random.uniform(low, hize, size)	low=a, high=b
베타분포	X		beta(a, b, size)
포아송분포	X		poisson(lam, size)
샘플링 (비복원)	sample(pop, k)	pop (array)에 대해 k회 비복원 추출	choice(pop, size, replace=False)	default는 True
샘플링 (복원)	choices(pop, k)	pop (array)에 대해 k회 복원 추출	choice(pop, size, replace=True)
리스트 섞기	shuffle(list)		shuffle(array)
선택	choice(list)	단일 출력	choice(array, size)